Java 开发者 99% 会忽略的 9 个性能优化技巧
当你写 Java 代码时，是不是经常自信地告诉自己：“我的代码性能已经很棒了！”但事实是，有些不起眼的小技巧可能会让你的代码再快 200%，甚至避免一些悄悄埋下的雷。今天，我们就来揭开那些 99% 的开发者都会忽略 的性能优化技巧。准备好对你的代码下手了吗？
1. 善用 StringBuilder 而非 String
场景回顾：
String result = "";
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
result += i;
}看似无害，但这个循环其实创建了 9999 个新的 String 对象，性能灾难！
优化方案：
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
result.append(i);
}StringBuilder 使用 可变数组 存储数据，不再每次新建对象，性能直接飞起！
2. 使用 isEmpty()而不是 size() == 0
场景回顾：
当我们检查集合是否为空时，你可能会这样写：
if (list.size() == 0) {
// ...
}然而，这会触发集合的大小计算，在某些实现中（如 LinkedList），可能效率较低。
优化方案：
if (list.isEmpty()) {
// ...
}isEmpty() 方法更加直接，效率高出一大截。
3. 避免创建不必要的对象
场景回顾：
Integer a = new Integer(128);
Integer b = new Integer(128);这里会创建两个独立的 Integer 对象，占用额外的内存。更常见的是像这种：
Integer c = 128;
Integer d = 128;优化方案：
Java 内置了 Integer 缓存池，值在 -128 到 127 范围内的 Integer 都会复用，避免了频繁创建。
4. 使用 parallelStream 小心过度
并不是每个场景都适合 parallelStream()，过度使用反而会拖慢系统。
场景回顾：
list.parallelStream().forEach(System.out::println);当任务非常简单且集合较小时，线程创建和上下文切换的开销可能比你的操作本身更耗时。
优化方案：
只在以下场景使用 parallelStream：
- 数据量非常大。
- 每个任务耗时较长且可以并行化。
5. 尽量用局部变量替代全局变量
场景回顾：
public class Example {
private List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
public void addNumbers() {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
numbers.add(i);
}
}
}全局变量会占用更久的内存，并且可能导致多线程安全问题。
优化方案：
public void addNumbers() {
List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
numbers.add(i);
}
}局部变量在方法结束后即被回收，减少内存占用。
6. 避免滥用同步锁
同步锁虽然是多线程编程的基石，但滥用会导致性能瓶颈。
场景回顾：
public synchronized void doSomething() {
// 大量耗时操作
}同步方法会锁住整个对象，不够灵活。
优化方案：
public void doSomething() {
synchronized (this) {
// 仅锁住关键部分
}
}尽量缩小锁的范围，减少线程等待时间。
7. 用 CompletableFuture 提高异步性能
传统的多线程编程写起来繁琐、难以维护。用 CompletableFuture，让你的代码又快又优雅！
场景回顾：
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
executor.submit(() -> {
// ...
});优化方案：
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 异步操作
return "Result";
}).thenAccept(result -> {
System.out.println(result);
});无需手动管理线程池，减少线程资源浪费。
8. 批量操作胜过逐一操作
数据库操作中，逐条插入会拖垮性能。
场景回顾：
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
statement.executeUpdate("INSERT INTO table VALUES (...)");
}优化方案：
使用批量操作：
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO table VALUES (...)");
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();批量操作减少了网络开销和数据库锁定时间。
9. 使用缓存减小 I/O 压力
场景回顾：
频繁从数据库或文件系统读取相同的数据，性能会很差。
优化方案：
用缓存框架（如 Guava Cache 或 Redis）减少 I/O 开销：
Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.build();
String data = cache.get("key", () -> loadDataFromDatabase());缓存能大幅提升响应速度，尤其在高并发场景下。
总结
Java 性能优化没有银弹，但以上 9 个小技巧能让你在开发中走得更远、更快。如果你还在写耗时的代码，试试这些方法吧，说不定下次性能瓶颈的锅就不会甩给你了！
你最喜欢的优化技巧是什么？或者有其他独家秘笈？欢迎评论区分享！