Spring AI来了，Java开发者福音（spring ui）
Spring AI来了，Java生态接入LLM大模型变得更加简单！
SpringAI
今天官宣Spring AI已经上架到Spring Initializr 上，它提供了一种更简洁的方式和AI交互，减轻Java业务中接入LLM模型应用的学习成本，目前在 https://start.spring.io/ 上可以使用并构建。
Spring AI 是一个人工智能工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（例如可移植性和模块化设计）应用于 AI 领域，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。
Features
跨 AI 提供商的便携式 API 支持聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持配置参数访问特定Model。
支持的聊天模型
- OpenAI
- Azure Open AI
- Amazon Bedrock
- Anthropic's Claude
- Cohere's Command
- AI21 Labs' Jurassic-2
- Meta's LLama 2
- Amazon's Titan
- Google Vertex AI
- HuggingFace - HuggingFace上的大量模型，例如Llama2
- Ollama - 支持本地无GPU情况下运行AI模型
支持的文生图模型
- OpenAI with DALL-E
- StabilityAI
支持的向量模型
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Ollama
- ONNX
- PostgresML
- Bedrock Cohere
- Bedrock Titan
- Google VertexAI
官方文档：
https://spring.io/projects/spring-ai#overview
快速开始
使用IDEA快速新建项目，选择要使用的AI模型依赖
这里我以ollama模型为例
Ollama
Ollama帮助我们在本地的电脑上无需GPU（显卡）资源，也能一键构建大模型，并且提供控制台、RestfulAPI方式快速测试和接入Ollama上的大模型。
Ollama支持哪些模型？
Ollama官网：
https://ollama.com/library
Tips:
- 其中gemma就是谷歌Meta近期新发布的模型
- llama2模型基本不支持中文语言，gemma模型对中文支持比较友好
引入依赖
Tips：Spring AI的相关依赖并没有开放在Meven中央仓库，因此需要配置Spring的仓库
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.ai
spring-ai-ollama-spring-boot-starter
org.springframework.ai
spring-ai-bom
${spring-ai.version}
pom
import
启动Ollama模型
在本地电脑控制台运行ollama run gemma:2b（这里使用gemma模型）
第一次运行会先下载模型文件（大概3G，会比较耗时）
下载完模型资源后会自动启动模型，如上，可以在控制台测试和模型交互。
配置Ollama模型
修改此项目的application.yml配置文件，增加如下：
spring:
ai:
ollama:
## 默认地址无需配置
base-url: http://localhost:11434
chat:
model: gemma:2b测试
@SpringBootTest
class SpringAiApplicationTests {
@Autowired
private OllamaChatClient chatClient;
@Test
void contextLoads() {
String message = """
鲁迅和周树人是什么关系？
""";
System.out.println(chatClient.call(message));
}
}流式访问
@Test
void streamChat() throws ExecutionException, InterruptedException {
// 构建一个异步函数，实现手动关闭测试函数
CompletableFuture future = new CompletableFuture<>();
String message = """
年终总结
""";
PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate("""
你是一个Java开发工程师，你擅长于写公司年底的工作总结报告，
根据：{message} 场景写100字的总结报告
""");
Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of("message", message));
chatClient.stream(prompt).subscribe(
chatResponse -> {
System.out.println("response: " + chatResponse.getResult().getOutput().getContent());
},
throwable -> {
System.err.println("err: " + throwable.getMessage());
},
() -> {
System.out.println("complete~!");
// 关闭函数
future.complete(null);
}
);
future.get();
} 示例代码：
https://github.com/TyCoding/spring-ai
更多的应用示例关注后续文章哦！
推荐项目
- https://github.com/TyCoding/lang-sora React NextJS全栈快速构建Sora AI Video演示项目
合作和联系
- 个人博客：http://tycoding.cn
- GitHub：https://github.com/tycoding
- 微信公众号：程序员涂陌
- 微信交流群：公众号后台回复：微信群