一直很好奇某些软件的制作过程，使用的算法。因为自己实现的，写的稀烂，虽然功能达到了，但处理速度和处理效率很低下，于是也尝试使用一些反编译软件，如IDA Pro软件。

想看看人家怎么实现，怎么做到效果那么好的。反编译的代码可读性不太好，还是需要掌握汇编，不能直接转换到高级语言。基本也就只能读很小一部分，慢慢也就基本放弃。再加上可以加壳软件，动态加载核心内容，想要读懂人家核心实现还是挺难的。

一直有个疑问？有没有人试着用AI的方式实现一下。偶然看到某篇文章，大语言模型（Large Language Models，简称LLM）反编译二进制代码，觉得很意思。在github上找到关于这个模型反编译的。

反编译旨在将编译后的代码恢复为人类可读的源代码，但现有的反编译工具在还原细节信息（如变量名和结构）方面存在困难。大语言模型 (LLM) 在编程任务上展现出巨大潜力，因此研究者们开始尝试将其应用于反编译。然而，目前还没有开源的专门用于反编译的LLM，现有的反编译评估系统也主要关注token级别的准确性，而忽略了代码可执行性这一重要指标。

不知道这个大语言模型反编译二进制代码，会不会干掉一些岗位，如破解岗位。也会增加一些岗位，如安全岗位。如果真能很好实现，那Oracle软件倒是很值得看看的。

目前在github上看到该项目仍然在进行中，有兴趣可以去看看。

该项目的网站显示信息：