JAVA生态常用缓存对比(极简版)_java缓存技术
1、EhCache
EhCache是一个Java进程内缓存框架,适用于需要高速读写和大量数据处理的应用程序。(对比redis等缓存来说,EhCache在集群应用方面存在一些局限性,推荐应用于单体或者对缓存效率要求高的场景)
- 数据持久化:缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘,从而保护数据不丢失。
- 与Hibernate集成:提供Hibernate的缓存实现(作为Hibernate的默认缓存提供者),方便在ORM 框架中使用。
- 与Redis的简单对比:EhCache的缓存效率在本地缓存操作中可能高于Redis,但在分布式缓存场景下,Redis可能提供更优的性能。
2、Caffeine
Caffeine是一个高性能的本地缓存库(基于Java1.8),根据官方说明,认为Caffeine的缓存命中率接近最优值。其核心特点是高性能、高命中率。
- 从Spring5开始,其默认缓存由Google Guava替换为Caffeine。
- Caffeine是在Guava的基础上进行改进,一定程度上可以理解为Guava Cache 的优化加强版。
3、Guava cache
Guava Cache是Google的一个 Java 缓存工具库,属于 Guava 项目的一部分,提供了一种在内存中存储数据的方式,以减少对更慢数据源(例如:关系型数据库或远程服务)的访问频率。
- Guava Cache适用于单机或小规模应用。
- Guava Cache 并不是为分布式缓存设计的,它主要用于本地缓存,如果你需要在多个应用实例或多个服务器之间共享缓存数据,可以考虑Redis、Memcached 、Caffeine等。
4、JetCache
jetcache是一款基于java的缓存框架,由阿里进行开源。提供了Cache接口用于手工缓存操作。
- JetCache能够支持缓存自动刷新与分布式锁定,适合分布式系统使用。
- JetCache支持多种缓存实现,如:RedisCache、CaffeineCache、LinkedHashMapCache等。
5、Infinispan
Infinispan 是一个高性能、可扩展、可靠的分布式缓存平台,缓存策略支持:本地、分布式、集群模式等,可以实现与应用程序的无缝集成。
- Infinispan提供强大的事务控制功能,类似于数据库的事务管理,有助于在多线程写入时保持数据的一致性。
- Infinispan支持远程、嵌入式两种缓存部署模型,实现应用程序访问数据的低延迟以及高吞吐量。
6、Redis
Redis(Remote Dictionary Server)是开源的内存数据结构存储系统,通常被用作数据库、缓存、消息代理(中间件),是JAVA生态中应用最广泛的缓存之一。
- Redis是内存数据库,可以将内存中的数据写入磁盘或追加到日志中,实现持久化。
- Redis Cluster(Redis的分布式解决方案)提供了数据分片功能,允许数据在多个Redis 节点之间自动分布。
7、EhCache、Caffeine、Guava cache、JetCache、Infinispan、Redis横向对比
缓存类型 | EhCache | Caffeine | Guava Cache | JetCache | Infinispan | Redis |
优点 | 功能丰富、具备持久化支持能力、 提供多种缓存策略、易于监控 | 高性能、低内存消耗、灵活的缓存策略、易于集成 | 简单易用、自动加载和刷新、灵活的过期策略、 线程安全 | 多级缓存支持、易于集成、丰富的API、可配置度高 | 分布式支持、可扩展性强、 异步操作、 多种缓存模式 | 丰富的数据结构、高性能、持久化和复制特性、支持事务 |
缺点 | 配置复杂且学习成本相对较高 | 缺少分布式支持、功能相对有限 | 容量受限于JVM内存、 缺少持久化支持 | 社区支持和生态相对有限 | 网络延迟、配置和维护复杂 | 数据复制可能导致性能开销和数据不一致问题 |
主要应用场景 | 本地应用缓存,如单体应用中需要高效的内存缓存 | 适用于追求高性能和高命中率的本地缓存场景,尤其是在Web应用中热点数据的快速访问。 | 适用于中等规模的应用程序,需要灵活的过期策略和线程安全的本地缓存 | 需要灵活缓存管理的应用或高并发与微服务场景。 | 高并发、大数据量的分布式缓存,如微服务架构中的缓存 | 适用于作为分布式缓存系统、实时分析、消息队列和会话缓存等多种场景的高性能键值存储 |
总结: | 1、单体或小规模应用优选Caffeine或EhCache;-2、中等规模应用且需要灵活过期策略优选Guava Cache;-3、需要持久性的情况下,优选EhCache或Redis;-4、微服务场景优选JetCache;-5、分布式与高并发场景,优选Redis或Infinispan。在选择缓存解决方案时,除了考虑应用的规模和架构外,还需要考虑其他因素,如开发团队的熟悉度、社区支持、现有技术栈的兼容性等 |