JAVA生态常用缓存对比(极简版)_java缓存技术

createh54周前 (02-14)技术教程16

1、EhCache

EhCache是一个Java进程内缓存框架,适用于需要高速读写和大量数据处理的应用程序。(对比redis等缓存来说,EhCache在集群应用方面存在一些局限性,推荐应用于单体或者对缓存效率要求高的场景)

  • 数据持久化:缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘,从而保护数据不丢失。
  • 与Hibernate集成:提供Hibernate的缓存实现(作为Hibernate的默认缓存提供者),方便在ORM 框架中使用。
  • 与Redis的简单对比:EhCache的缓存效率在本地缓存操作中可能高于Redis,但在分布式缓存场景下,Redis可能提供更优的性能。

2、Caffeine

Caffeine是一个高性能的本地缓存库(基于Java1.8),根据官方说明,认为Caffeine的缓存命中率接近最优值。其核心特点是高性能、高命中率

  • 从Spring5开始,其默认缓存由Google Guava替换为Caffeine。
  • Caffeine是在Guava的基础上进行改进,一定程度上可以理解为Guava Cache 的优化加强版。

3、Guava cache

Guava Cache是Google的一个 Java 缓存工具库,属于 Guava 项目的一部分,提供了一种在内存中存储数据的方式,以减少对更慢数据源(例如:关系型数据库或远程服务)的访问频率。

  • Guava Cache适用于单机或小规模应用。
  • Guava Cache 并不是为分布式缓存设计的,它主要用于本地缓存,如果你需要在多个应用实例或多个服务器之间共享缓存数据,可以考虑Redis、Memcached 、Caffeine等。

4、JetCache

jetcache是一款基于java的缓存框架,由阿里进行开源。提供了Cache接口用于手工缓存操作。

  • JetCache能够支持缓存自动刷新与分布式锁定,适合分布式系统使用
  • JetCache支持多种缓存实现,如:RedisCache、CaffeineCache、LinkedHashMapCache等。

5、Infinispan

Infinispan 是一个高性能、可扩展、可靠的分布式缓存平台,缓存策略支持:本地、分布式、集群模式等,可以实现与应用程序的无缝集成。

  • Infinispan提供强大的事务控制功能,类似于数据库的事务管理,有助于在多线程写入时保持数据的一致性
  • Infinispan支持远程、嵌入式两种缓存部署模型,实现应用程序访问数据的低延迟以及高吞吐量。

6、Redis

Redis(Remote Dictionary Server)是开源的内存数据结构存储系统,通常被用作数据库、缓存、消息代理(中间件),是JAVA生态中应用最广泛的缓存之一。

  • Redis是内存数据库,可以将内存中的数据写入磁盘或追加到日志中,实现持久化
  • Redis Cluster(Redis的分布式解决方案)提供了数据分片功能,允许数据在多个Redis 节点之间自动分布。

7、EhCache、Caffeine、Guava cache、JetCache、Infinispan、Redis横向对比

缓存类型

EhCache

Caffeine

Guava Cache

JetCache

Infinispan

Redis

优点

功能丰富、具备持久化支持能力、 提供多种缓存策略、易于监控

高性能、低内存消耗、灵活的缓存策略、易于集成

简单易用、自动加载和刷新、灵活的过期策略、 线程安全

多级缓存支持、易于集成、丰富的API、可配置度高

分布式支持、可扩展性强、 异步操作、 多种缓存模式

丰富的数据结构、高性能、持久化和复制特性、支持事务

缺点

配置复杂且学习成本相对较高

缺少分布式支持、功能相对有限

容量受限于JVM内存、 缺少持久化支持

社区支持和生态相对有限

网络延迟、配置和维护复杂

数据复制可能导致性能开销和数据不一致问题

主要应用场景

本地应用缓存,如单体应用中需要高效的内存缓存

适用于追求高性能和高命中率的本地缓存场景,尤其是在Web应用中热点数据的快速访问。

适用于中等规模的应用程序,需要灵活的过期策略和线程安全的本地缓存

需要灵活缓存管理的应用或高并发与微服务场景

高并发、大数据量的分布式缓存,如微服务架构中的缓存

适用于作为分布式缓存系统、实时分析、消息队列和会话缓存等多种场景的高性能键值存储

总结:

1、单体或小规模应用优选Caffeine或EhCache;-2、中等规模应用且需要灵活过期策略优选Guava Cache;-3、需要持久性的情况下优选EhCache或Redis;-4、微服务场景优选JetCache;-5、分布式与高并发场景,优选Redis或Infinispan。在选择缓存解决方案时,除了考虑应用的规模和架构外,还需要考虑其他因素,如开发团队的熟悉度、社区支持、现有技术栈的兼容性等

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