从近几年的发展来看，大数据已经可以说是当之无愧的热门了，大数据在越来越多的行业实现落地，也就需要更多的专业人才来支持。很多人都看好大数据行业，想要转向大数据发展，其中也不乏Java一类的技术开发人员。今天的大数据课程学习培训分享，我们来聊聊Java转大数据的那些事儿。
因为大数据本身也与Java开发存在着紧密的关联性，行业当中现有的大数据从业者，其中也不乏Java资深开发者，在实际的工作当中，抓住大数据机遇，从Java开发转向了大数据开发，薪资待遇和发展空间，都有了明显的增长和拓宽。

Java转大数据有必要吗？
Java作为一门老牌的编程语言，拥有极其广泛的用户基础，行业当中对于Java开发的需求，在多年的发展当中，已经趋于饱和，Java工程师们在就业岗位上，也就面临着普遍比较大的压力。
行业当中的Java基础工程师已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥寥。2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。而对比大数据，同等工作经验和年限下，大数据开发工程师的薪资水准，要高出10%-20%，这也是大数据吸引很多开发者的根本原因所在。
而从实际来说，Java与大数据有着技能重叠的部分，Java转行大数据有着先天的优势。
因为Java是大数据技术的基础语言，大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言。前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，基本上有Java开发的技术和经验，做大数据，也能迅速上手。
大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。人才需求大，就业方向多，起步薪资高，再基于本身的Java背景优势，转行大数据也能快速找到工作。
关于大数据课程学习培训，Java转大数据，相信看完今天的分享内容，大家也都有了比较清楚的了解了。大数据在快速发展当中，不管是Java开发，还是大数据开发，本质上来说，还是要技术实力过硬才行。