JAVA中for循环优化的思考
一、前言
最近会使用到很多的数据处理,其中多出使用了for循环操作,于是思考了一下性能和优化相关的东西,遂有此文...
二、循环的性能排序
在之前的文章中已经对此作了简单的测试,链接:
for循环、增强for循环、foreach、lambda循环哪个效率高
结论:正常循环 > lambda > 增强for循环 > foreach
三、循环中的注意事项
3.1、以小驱大
这个和数据库关联查询是一个道理的,用小表驱动大表的效率是更高的。附代码如下:
/* 外大内小 */
Long start = System.nanoTime();
for (int i = 0;i < 1000; i++) {
for (int j = 0;j < 10; j++ ) {
}
}
Long end = System.nanoTime();
System.out.println("外大内小循环耗时:" + (end - start));
/* 外小内大 */
start = System.nanoTime();
for (int i = 0;i < 10; i++) {
for (int j = 0;j < 1000; j++ ) {
}
}
end = System.nanoTime();
System.out.println("外小内大循环耗时:" + (end - start));
耗时情况如下:
外大内小循环耗时:181410
外小内大循环耗时:93572
3.2、不在循环中做复杂的操作
我们不建议在循环中进行复杂的逻辑操作,这样每一次循环时都增加了性能损耗的,附代码:
Tips:我们参照“以小驱大”的性能基准!
/* 不要在循环中做复杂操作 */
start = System.nanoTime();
for (int i = 0;i < 10; i++) {
for (int j = 0;j < 10 10 10> 100 ? 1000 : 100); j++ ) {
}
}
end = System.nanoTime();
System.out.println("在循环中做了复杂操作耗时:" + (end - start));
耗时情况如下:
在循环中做了复杂操作耗时:94176
3.3、不在循环中做无用操作
这个和上面的情况是有些类似的,我们不建议在循环体中做一些可有可无的操作,如:变量定义、无效输出、无效逻辑运算等。
附代码:
Tips:我们参照“以小驱大”的性能基准!
/* 不要在循环中做无效操作 */
start = System.nanoTime();
for (int i = 0;i < 10; i++) {
for (int j = 0;j < 1000; j++ ) {
Double.valueOf(j);
Long.valueOf(i);
}
}
end = System.nanoTime();
System.out.println("循环中做了无意义操作耗时:" + (end - start));
耗时情况如下:
循环中做了无意义操作耗时:2483294
3.4、不要在循环体重做异常捕获
每一次的循环都做异常处理是比较耗时的,建议放在循环外部进行异常处理。(如果需要多循环分支做异常处理怎么办?)
Tips:我们参照“以小驱大”的性能基准!
/* 不要在循环中异常处理 */
start = System.nanoTime();
for (int i = 0;i < 10; i++) {
for (int j = 0;j < 1000; j++ ) {
try {
int a = i - j;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
end = System.nanoTime();
System.out.println("循环中做了异常捕获耗时:" + (end - start));
耗时情况:
循环中做了异常捕获耗时:200728
3.5、数据分类处理
如果循环数据能进行分类处理,可以使用关键标识作为Key,然后转成Map进行分类操作处理,必要时可以按照分类开启多线程。
eg:2021年所有员工的业务数据统计。可以做成员工为Key数据为Value的数据进行处理。
3.6、循环中少做外部调用
在循环体中尽量少去做RPC调用、数据库查询等。可以考虑批量操作,比如MP的“saveBatch”、“updateBatchById”等。
3.7、做好前置判断
循环中,如果对属性做检测的,尽量在开始的时候进行,这样可以过滤掉后续的无效逻辑处理。
3.8、删除使用过的数据
如果确认不会对当前的数据做后续操作,可以在数据子项使用后就删除掉,这样可以通过减少数据长度的情况下减少循环操作。
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