京东大佬问我，java高级技术人员要掌握哪些技术呢？

首先，我得考虑Java高级工程师需要哪些核心技能。基础部分可能包括JVM、多线程、集合框架这些，但高级的话可能需要更深入，比如JVM调优、并发编程的实战经验。然后，框架方面，Spring肯定是重点，尤其是Spring Boot和Spring Cloud，微服务架构相关的组件比如Eureka、Zuul、Hystrix这些，可能还有Spring Cloud Alibaba的组件，比如Nacos、Sentinel。

接下来是分布式系统，京东这样的电商平台肯定有高并发、高可用的需求，所以分布式锁、分布式事务（比如Seata）、消息队列（Kafka、RocketMQ）、缓存（Redis集群、持久化策略）都是必须的。数据库方面，分库分表、读写分离、SQL优化，还有MyBatis的进阶使用。

然后，云原生和容器化，现在很多公司都在用Kubernetes和Docker，所以这部分也不能少。服务网格如Istio可能算加分项。性能调优方面，工具如Arthas、JProfiler，以及GC日志分析都是关键。

系统设计能力，比如设计模式、DDD、架构设计（微服务、事件驱动、CQRS），还有应对高并发的策略，比如限流、降级、熔断。监控和日志，Prometheus、SkyWalking、ELK这些工具的使用经验。

软技能方面，问题解决能力、代码质量、沟通协作，以及新技术的学习能力，比如AI工程化、大数据处理。还有工程实践，代码规范、自动化测试、DevOps流程。

可能需要考虑京东的业务场景，比如电商系统常见的秒杀、订单处理、库存管理，所以实际案例中的解决方案会很重要。另外，源码阅读和贡献，参与开源项目，可能也是高级工程师需要的。

用户可能没有明确提到的点，比如源码的理解，比如Spring、MyBatis的源码，或者JDK源码，这些对于解决问题和调优有帮助。还有，大数据处理如Hadoop、Spark，虽然可能不是所有Java职位都需要，但大厂可能会有涉及。

另外，安全方面，比如OAuth2、JWT、漏洞防护，虽然用户没提，但高级工程师需要具备一定的安全意识。还有测试方面的能力，比如单元测试、集成测试，使用JUnit、Mockito。

最后，面试可能还会考察系统设计题，比如设计一个秒杀系统，所以需要结合高并发、分布式、缓存、消息队列等知识。因此，在回答时要全面覆盖技术栈，同时强调实战经验和系统设计能力。

作为Java高级技术人员，需要掌握的技术栈和核心能力不仅涵盖深度技术实现，还需具备复杂系统设计能力和解决高并发、高可用场景问题的经验。以下是系统的技术框架和进阶方向，结合京东等大厂的实际需求整理：

一、Java核心技术（底层与进阶）

1. JVM深度调优
2. 内存模型（堆、栈、方法区）、垃圾回收算法（G1/ZGC）、GC日志分析、JIT编译原理
3. 性能监控工具：Arthas、JProfiler、MAT内存分析
4. 实战场景：内存泄漏定位、Full GC频繁触发优化
5. 并发编程高阶
6. 锁机制（AQS源码、ReentrantLock/StampedLock）、线程池参数动态调整
7. 并发容器（ConcurrentHashMap分段锁优化、Disruptor无锁队列）
8. 实战场景：百万QPS下的线程池配置、异步编排（CompletableFuture）
9. Java新特性与源码
10. JDK 17+特性（虚拟线程、模式匹配、ZGC改进）
11. 核心类库源码：HashMap红黑树转换、动态代理机制、NIO的Epoll实现

二、分布式与微服务架构

1. 微服务核心组件
2. Spring Cloud Alibaba生态：Nacos（服务发现+配置中心）、Sentinel（熔断降级）、Seata（分布式事务）
3. 服务治理：灰度发布、服务网格（Istio数据平面）、OpenFeign性能优化
4. 分布式系统设计
5. CAP理论实践：最终一致性（TCC/Saga）、分布式锁（Redisson红锁、ZooKeeper顺序节点）
6. 高并发设计：分库分表（ShardingSphere）、读写分离、热点数据隔离
7. 消息中间件
8. Kafka：零拷贝、ISR机制、万亿级消息堆积方案
9. RocketMQ：事务消息、顺序消息、Broker集群部署
10. 实战场景：订单超时关单（延迟消息）、秒杀流量削峰

三、高可用与性能优化

1. 缓存体系
2. Redis：集群模式（Codis vs. Cluster）、缓存穿透/雪崩解决方案、多级缓存（Caffeine+Redis）
3. 本地缓存一致性：广播机制、过期策略动态更新
4. 数据库优化
5. MySQL：索引下推、MRR优化、死锁监控（information_schema.INNODB_TRX）
6. 分库分表：基因法路由、全局ID生成（Leaf/Snowflake）
7. 大数据量处理：Elasticsearch倒排索引、HBase LSM树
8. 全链路压测与容灾
9. 混沌工程：模拟网络分区、服务降级演练
10. 全链路压测工具：JMeter分布式集群、SkyWalking链路追踪
11. 容灾方案：同城双活、异地多活（单元化架构）

四、云原生与容器化

1. Kubernetes进阶
2. 调度策略（亲和性/反亲和性）、HPA自动扩缩容、CRD自定义资源
3. Service Mesh：Istio流量管理、Envoy Sidecar注入
4. 云原生技术栈
5. 无服务器架构：Spring Cloud Function
6. 服务监控：Prometheus Operator、Thanos长期存储
7. 日志体系：Loki轻量日志聚合、Fluentd日志采集

五、架构设计能力

1. 复杂系统设计方法论
2. DDD实战：领域事件、聚合根设计、CQRS架构
3. 事件驱动架构：Kafka Connect数据管道、CDC变更捕获
4. 典型场景设计
5. 秒杀系统：库存预热、令牌桶限流、Redis+Lua原子扣减
6. 电商订单：状态机设计、最终一致性对账
7. 大数据实时分析：Flink窗口计算、状态后端优化

六、软技能与工程实践

1. 代码质量与规范
2. 代码坏味道识别、SonarQube静态扫描、Checkstyle规范约束
3. 重构技巧：策略模式替换条件分支、DDD防腐层设计
4. DevOps与协作
5. CI/CD流水线设计：Jenkins Pipeline、蓝绿发布、ArgoCD GitOps
6. 协作工具：Apollo配置中心、Swagger API治理
7. 新技术前瞻
8. 向量数据库（Milvus）、AI工程化（JD Chain联邦学习）
9. 响应式编程：Spring WebFlux、RSocket协议

七、大厂面试考察重点

• 源码级问题：Spring Bean生命周期、MyBatis插件机制、Dubbo SPI扩展
• 场景设计题：如何设计一个支撑10万QPS的优惠券系统？
• 故障排查：CPU飙高如何定位（jstack+火焰图）？
• 价值观考察：技术选型如何平衡业务迭代与长期维护成本？

总结：京东等大厂对高级Java工程师的要求不仅是技术深度，更看重复杂场景的实战经验和技术判断力。建议通过开源项目贡献（如Apache项目）、技术博客输出、内部系统重构案例积累差异化竞争力。