需求：你提供SAAS服务，你有你有2个租户(商户)，各自的数据进各自的库，而你不希望你的微服务java里默认配置多个租户数据源，数据连接池太多，而且后面动态增加也不方便，诸如此类很多问题。

方案：ShardingSphere-Proxy基于数据库表有一个租户字段

1.ShardingSphere-Proxy家族产品简介

ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-JDBC都是ShardingSphere的不同产品。

ShardingSphere-JDBC是客户端分库分表，而ShardingSphere-Proxy是一个中间层，客户端代码无需配置修改，定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。 目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等）操作数据，对 DBA 更加友好。

向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL 使用。
适用于任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的的客户端。

2.分库分表和多租户

分库分表一般使用的是hash取模的方式，很多类似产品都是这样实现的。

ShardingSphere有一个特别的亮点是基于表中某一个字段进行分库分表。

我们可以利用这个实现多租户。

至于ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-JDBC配置使用是一样的，只是一个客户端一个中间层而已。

3.系统环境依赖

很多参考信息包括官方网站都不是很友好，导致安装使用过程中遇到太多问题需要解决，那么我这里就把完整的教程和注意事项写下来，照着做就行了。

环境：CentOS7.8

ShardingSphere-Proxy官方网站：ShardingSphere

安装java

ShardingSphere-Proxy需要基于java，如果已经安装可以忽略。

另外本机内存需要注意需要4G内存以上，不然Java启动会报错内存不足。

我们这边假设是从阿里云进行购买ECS，自己安装。

cd /usr/local
解压jdk，1.8以上版本皆可
tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
将jdk配置到/etc/profile
vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_221
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效
source /etc/profile
查看是否安装好
java -version

只是source /etc/profile如果还报错nohup: failed to run command ‘java’: No such file or directory
需要重启才可以生效

reboot

4.下载安装ShardingSphere-Proxy

下载 :: ShardingSphere
下载地址：Apache Downloads
cd /usr/local
wget https://dlcdn.apache.org/shardingsphere/5.0.0/apache-shardingsphere-5.0.0-shardingsphere-proxy-bin.tar.gz
tar -xzvf apache-shardingsphere-5.0.0-shardingsphere-proxy-bin.tar.gz
解压好之后目录结构如下：

conf是配置目录,bin是启动目录，lib是库目录。
如果使用mysql需要把mysql对应的jar拷贝到这里。
cd ./lib

wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49.jar

5.下载安装配置ShardingSphere-Proxy

回到conf目录

修改2个文件其他文件暂时不用动

server.xml和config-sharding.yaml

需要注意的是ShardingSphere-Proxy其他版本例如4.0的配置和5.0有些许差异，特别是其他博文是4.0的例子，不能直接拿来就用，会启动报错。

5.0的配置默认都给你注释了，你就用官方给你的就行。
server.xml

rules:
  - !AUTHORITY
    users:
      - root@%:root
      - sharding@:sharding
    provider:
      type: ALL_PRIVILEGES_PERMITTED
  - !TRANSACTION
    defaultType: XA
    providerType: Atomikos
 
props:
  max.connections.size.per.query: 1
  acceptor.size: 16  # The default value is available processors count * 2.
  executor.size: 16  # Infinite by default.
  proxy.frontend.flush.threshold: 128  # The default value is 128.
    # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
    # XA: Proxy will run with XA transaction.
    # BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
  proxy.transaction.type: LOCAL
  proxy.opentracing.enabled: false
  proxy.hint.enabled: false
  query.with.cipher.column: true
 
# 这个属性会打印sql 语句
  sql.show: true
# 该属性会允许范围查询，默认为 false ,要是我们分库分表是水平切分，可以想得到范围查询会像广播去查每一个表，比较耗性能能。
  allow.range.query.with.inline.sharding: true

例如你有2个完全一样的库，你有2个商户，各自的数据进各自的库。

schemaName: sharding_db
dataSources:
  his95001:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/order1001?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: root
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    minPoolSize: 1
  his95002:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/order1002?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: root
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    minPoolSize: 1
 
rules:
- !SHARDING
  tables:
    tb_order:
      actualDataNodes: order1001.tb_order,order1002.tb_order
    tb_content:
      actualDataNodes: order1001.tb_content,order1002.tb_content
 
  defaultDatabaseStrategy:
    standard:
      shardingColumn: tenantid
      shardingAlgorithmName: database_inline
  
  shardingAlgorithms:
    database_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: order${tenantid}

需要注意的是数据库名是 前缀+租户id 不可以有下划线横线之类，记得之前的4.0版本会出错，还有数据库密码不能保护#，其他特殊字符我没注意，如果报错数据库连不上也是这些问题。

启动文件在bin目录

默认是启动3307端口，你可以修改为你需要的端口日志位置，如果JVM需要调休可以修改对应配置。

./bin/start.sh
需要看日志，如果有异常，一开始主要是配置异常那么你要适当的去修改。
cat ./stdout.log
例如下面是缺少mysql-connector-java-5.1.49.jar

成功启动会提示：frontend.ShardingSphereProxy - ShardingSphere-Proxy start success

6.使用ShardingSphere-Proxy

启动好之后可以使用navicat.exe测试连接。

我们可以看到现在我们链家我们搭建的ShardingSphere-Proxy的服务器所在的ip+3007端口可以看到代理的数据库了。
如果你点开其中一个表可以看到数据是聚合的。
实际上你的SQL需要带对应的租户id就路由到对应的数据库了。

7.安装Zookeeper

https://linuxstyle.blog.csdn.net/article/details/122367289
修改server.yaml 去掉注释就行了

#mode:
#  type: Cluster
#  repository:
#    type: ZooKeeper
#    props:
#      namespace: governance_ds
#      server-lists: localhost:2181
#      retryIntervalMilliseconds: 500
#      timeToLiveSeconds: 60
#      maxRetries: 3
#      operationTimeoutMilliseconds: 500
#  overwrite: true

8.最佳实践

sharding-jdbc分表查询优化：maxConnectionsSizePerQuery

sharding-jdbc配置maxConnectionsSizePerQuery当存在分表，且查询语句不包含分表键时，每个查询都需要分解成不同的分表sql查询数据库，能够同时执行的sql数量由此参数设置；

这个数据最好=你的分表数量