为何 Turf 能成为 JavaScript 地理空间引擎王者?
大家好，很高兴又见面了，我是"高级前端进阶"，由我带着大家一起关注前端前沿、深入前端底层技术，大家一起进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发！
什么是 Turf
A modular geospatial engine written in JavaScript and TypeScriptTurf 是一个用于空间分析的 JavaScript 库，包括传统的空间操作、用于创建 GeoJSON 数据的辅助函数以及数据分类和统计工具。开发者可以将 Turf 作为客户端插件添加到目标网站，也可以使用 Node.js 在服务器端运行 Turf。
目前 Turf 在 Github 通过 MIT 协议开源，有 9k 的 star、1k 的 fork、21k 的项目依赖量、代码贡献者 150+、是一个优质的前端开源项目。
如何使用 Turf
首先需要安装相应的依赖：
// get all of turf
npm install @turf/turf
// or get individual packages
npm install @turf/helpers
npm install @turf/buffer当然，开发者也可以通过 CDN 直接使用：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@turf/turf@6/turf.min.js"></script>Turf.js 的端口可用于：
- Java（Android、Java SE）
- Swift（iOS、macOS、tvOS、watchOS、Linux）:Turf for Swift 处于实验阶段，其公共 API 可能会发生变化。
- Dart/Flutter（Dart Web、Dart Native；Flutter for iOS、Android、macOS、Windows、Linux、Web）
Turf 使用 GeoJSON 来处理所有地理数据。Turf 要求数据为标准 WGS84 经度、纬度坐标，开发者可以查看 geojson.io 以获取可轻松创建此数据的工具。
大多数 Turf 函数都适用于 GeoJSON 特征，这些数据代表属性集合（即人口、海拔、邮政编码等）以及几何图形。GeoJSON 有几种几何类型，例如：
- 点
- 线串
- 多边形
Turf 提供了一些自己的几何函数，只不过是输出普通 GeoJSON 的简单包装器。例如，创建点的这两种方法在功能上是等效的：
// 节点顺序：精度和维度
var point1 = turf.point([-73.988214, 40.749128]);
var point2 = {
type: 'Feature',
geometry: {
type: 'Point',
// Note order: longitude, latitude.
coordinates: [-73.988214, 40.749128]
},
properties: {}
};需要注意的是，Turf 软件包编译为 ES2017。但是，@turf/turf 的浏览器版本经过转译后也支持 IE11。如果开发者正在使用这些软件包并且需要以 IE11 为目标，可以在构建过程中转译以下软件包：
// 需要转译的软件包
@turf/*
robust-predicates
rbush
tinyqueue下面示例获取一个或多个要素并返回其面积（以平方米为单位）：
var polygon = turf.polygon([
[
[125, -15],
[113, -22],
[154, -27],
[144, -15],
[125, -15],
],
]);
var area = turf.area(polygon);centroid 方法采用一个或多个特征并使用所有顶点的平均值计算质心，从而减少计算一组多边形的质心时小岛和伪影的影响。
var polygon = turf.polygon([
[
[-81, 41],
[-88, 36],
[-84, 31],
[-80, 33],
[-77, 39],
[-81, 41],
],
]);
var centroid = turf.centroid(polygon);更多关于 Turf 的用法和示例可以参考文末资料，本文不再过多展开。
参考资料
https://github.com/Turfjs/turf
https://turfjs.org/docs/intro
https://www.youtube.com/watch?v=OGJ27rfySP0
https://github.com/Turfjs/turf/issues/1246
https://www.bram.us/2015/01/12/turf-js-advanced-geospatial-analysis-for-browsers-and-node/